【『週4時間だけ働く』書評】「自由の乗数」は職種を選ぶ――インフラエンジニアとして3点に反論する
ティモシー・フェリス『週4時間だけ働く』第1節を読み、収入を「自由の乗数」で評価するという中心概念に納得した一方で、SLAを負うインフラ・クラウド職には素直に適用できないと感じた点を3つ挙げて検討します。オンコールと「When」の不自由、外注できる仕事の少なさ、日本におけるブランクのリスクについて。
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最新の記事一覧
【『週4時間だけ働く』書評②】「許可ではなく許しを求める」は、インフラ運用では有害である
ティモシー・フェリス『週4時間だけ働く』第2節「ルールを変えるルール」を読み、相対収入という指標に納得した一方で、「許可ではなく許しを求める」という原則が変更管理を前提とするインフラ・運用の現場では成立せず、むしろ有害になると考えた理由を書きます。
【名著『失敗の本質』に学ぶ】ノモンハン事件前夜――現場の「独断専行」と中央の「不作為」が招いた大敗の序曲
名著『失敗の本質』の第1章「ノモンハン事件」より、本格的な近代戦での大敗北を招くことになったプロローグから、関東軍の「満ソ国境紛争処理要綱」作成と中央部の沈黙（黙認）という、組織的な失敗の起点についてわかりやすく解説します。
【AIエージェント開発の新常識】『Loop Engineering』に学ぶ、ただ動くコードから「本番で信頼できる自律システム」を作る方法
AIエージェント開発は、プロンプトの工夫から「ループ（反復システム）」の設計へと進化しています。話題の書籍『Loop Engineering：Scaling and Governing Agentic AI』のイントロダクションをもとに、ただ動くだけのデモから本番運用に耐えうる信頼性の高いシステムを構築するための基礎知識を初心者向けに解説します。
【エージェントAI新時代】「ループエンジニアリング」とは何か？――プロンプトから自律システム本番運用へのシフト
プロンプトエンジニアリングやコンテキストエンジニアリングの時代は終わり、エージェントAIを制御し本番運用するための「ループエンジニアリング」の時代が到来しました。書籍『Loop Engineering：Scaling and Governing Agentic AI』のPreface（はじめに）をもとに、この新しい規律の概要と本番システムに求められる要件についてわかりやすく解説します。